`numpy`を使うと複雑な計算ができるようになるが、機会学習でよくつかう計算についてまとめた。

Pythonで機械学習の勉強をはじめるようになって、ファイルを読み込むことが多くなった。その際、UTF-8フォーマットじゃないと何かと面倒なので、手順をまとめる

重回帰分析をするにあたり必要な計算があるので整理する。

重回帰分析を進めるにあたりスカラー、ベクトル、行列を整理。ベクトルと行列の足し算・引き算についてまとめた。

単回帰分析をする際、重要になるのが、「傾き」と「切片」。「切片」はセンタリングを行うことにより省略可能だが、「傾き」を計算するのは複雑な式を用いる。単回帰分析の傾きaをnumpyで求める

CSVファイルなどを手軽にグラフ化したいことがある。そんな時matplotlib.pyplotを使えば直ぐに簡易的なグラフに描写することができて便利だ

pandasでデータを読み込もうとした際、read_csvを使ったがタブが¥tとして読み込まれてしまい、期待通りの結果にならなかった