はじめに

BigQueryでクエリスキャンを行うと、いくらwhereで絞ったとしても、テーブル内の指定したカラムは全行読み、それに応じて課金される。BigQueryに分割テーブル(partitioned table)を作成することにより、時間や日付を絞り膨大なスキャンならびに課金を限定的にすることが可能だ。今回はembulkからデータのinsertを行うことにする。

やりたいこと

MySQL -> (embulk) -> BigQuery

embulkの設定

in:
  よしなに

out:
  type: bigquery
  auth_method: json_key
  json_keyfile: xxxx.json
  path_prefix: /tmp/
  file_ext: .csv.gz
  source_format: CSV
  project: xxxxx
  dataset: logs
  time_partitioning:
    type: DAY
  auto_create_dataset: true
  auto_create_table: true
  delete_from_local_when_job_end: true
  table: sample
  formatter: {type: csv, charset: UTF-8, delimiter: ',', header_line: false}
  encoders:
  - {type: gzip}

パラメータの詳細はこちら

https://github.com/embulk/embulk-output-bigquery

実施

docker run -t -v ${PWD}:/work tsukada/embulk run bq.yml 

結果(BigQuery)

select 
_PARTITIONTIME AS pt,
lesson_date
rtime
from [logs.sample]

WHERE 
  _PARTITIONTIME >= "2018-11-13 00:00:00" AND _PARTITIONTIME < "2018-11-16 00:00:00"
  

_PARTITIONTIMEは見えないカラムのようなもので、その日付はinsertで更新される。

WHERE _PARTITIONTIME でスキャン対象カラムを絞ることが可能。